Beschreibung
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, mit Streaming-Daten umzugehen, unerlässlich. Der Kurs "Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS" bietet dir die Möglichkeit, das Design und die Implementierung von Streaming-Datenanalyse-Lösungen mithilfe der AWS-Services zu erlernen. Unter der Anleitung eines erfahrenen AWS-Instruktors wirst du tief in die Welt von Amazon Kinesis und Amazon MSK eintauchen. Der Kurs kombiniert Präsentationen des Dozenten mit praktischen Laborübungen, Demonstrationen und Klassenübungen, sodass du mit dem Wissen und den Fähigkeiten nach Hause gehst, die du benötigst, um eine effektive Streaming-Datenanalyse-Lösung auf AWS zu erstellen. Du wirst lernen, wie du Streaming-Anwendungen mithilfe von Amazon Kinesis skalierst, die Datenspeicherung optimierst und die geeigneten Optionen auswählst und implementierst, um Daten zu erfassen, zu transformieren, zu speichern und zu analysieren. Der Kurs behandelt auch die Unterschiede zwischen Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen, sodass du ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Ansätze zur Datenverarbeitung entwickeln kannst. Der Kurs richtet sich an Daten- und Datenplattform-Ingenieure, Lösungsarchitekten, Datenarchitekten und Entwickler, die Streaming-Datenanalyse-Pipelines erstellen und verwalten möchten. Wenn du mindestens ein Jahr Erfahrung im Management von Datenanalyse-Lösungen oder Streaming-Daten hast, wirst du von diesem Kurs enorm profitieren. Wir empfehlen, das Whitepaper zu Streaming-Datenlösungen auf AWS zu lesen, falls du eine Auffrischung der Streaming-Konzepte benötigst. Um den Kurs optimal zu nutzen, solltest du entweder den Kurs "Architecting on AWS" oder "Data Analytics Fundamentals" abgeschlossen haben sowie "Building Data Lakes on AWS". Der Kurs bietet dir eine solide Grundlage, um Streaming-Datenanalyse-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren, und gibt dir die Werkzeuge an die Hand, die du benötigst, um in der dynamischen Welt der Datenanalyse erfolgreich zu sein.
Tags
#Datenanalyse #Cloud-Computing #Datenmanagement #Datenverarbeitung #Cloud Computing #AWS #Cloud-Services #Datenintegration #Datenarchitektur #LösungsarchitekturTermine
Kurs Details
Dieser Kurs richtet sich an Daten- und Datenplattform-Ingenieure, Lösungsarchitekten, Datenarchitekten sowie Entwickler, die daran interessiert sind, Streaming-Datenanalyse-Pipelines zu erstellen und zu verwalten. Er ist ideal für Fachleute, die bereits über grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse verfügen und ihre Fähigkeiten im Bereich Streaming-Daten vertiefen möchten.
Der Kurs behandelt das Thema Streaming-Datenanalyse, das sich auf die Verarbeitung und Analyse von Datenströmen in Echtzeit konzentriert. Streaming-Daten sind kontinuierlich fließende Daten, die in Echtzeit erfasst und verarbeitet werden, im Gegensatz zu statischen Daten, die in festen Zeitintervallen gesammelt werden. Mit Streaming-Datenanalyse-Lösungen können Unternehmen sofortige Einblicke gewinnen, Entscheidungen in Echtzeit treffen und auf sich ändernde Bedingungen reagieren. AWS bietet leistungsstarke Tools wie Amazon Kinesis und Amazon MSK, die es Entwicklern ermöglichen, diese Daten effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
- Was sind die Hauptunterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes?
- Wie kannst du die Datenspeicherung in AWS optimieren?
- Welche Techniken kannst du anwenden, um Streaming-Daten zu transformieren?
- Nenne mindestens zwei AWS-Services, die für Streaming-Datenanalyse verwendet werden können.
- Was sind die Vorteile der Verwendung von Amazon Kinesis?
- Wie skaliert man eine Streaming-Anwendung in AWS?
- Welche Schritte sind notwendig, um eine Streaming-Datenanalyse-Lösung zu entwerfen?
- Was sind die Herausforderungen bei der Arbeit mit Streaming-Daten?
- Wie wählst du die geeignete Methode zur Datenerfassung aus?
- Was bedeutet es, Daten in Echtzeit zu analysieren?
